Minimal Flow Anesthesia Practices in Hepatectomy Operations
İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi, Anesteziyoloji ve Reanimasyon Anabilim Dalı, Malatya, Türkiye
Keywords: Düşük Akım Anestezisi, Minimal Akım Anestezisi, Anestezik Ajan Tüketimi, Low-Flow Anesthesia, Minimal-Flow Anesthesia, Consumption
1.653 görüntülenme 892 indirme
Gereç ve Yöntem: Prospektif, gözlemsel olarak iki grupta çalışmaya 40 hepatektomi olgusu dahil edildi. Bir ameliyat odası sadece bu çalışma için tahsis edildi. Oksijen ihtiyacı göz önünde bulundurularak (yaklaşık 3-3.5 mL/kg/dk) 20 olgu için 300 mL/dk (grupM); 20 olgu için 600 mL/dk TGA (grupD) uygulandı. Desflurane (Suprane©) inhalasyon anestezik ajanı olarak kullanıldı ve remifentanil infüzyonu ile analjezi elde edildi. Hastaların demografik, solunum, hemodinamik, doku perfüzyon parametreleri (SpO2 ve NIRS) ve AA tüketim verileri toplanarak karşılaştırıldı.
Bulgular: Gruplar arasında demografik veriler, ameliyat süresi, hemodinamik, solunum ve doku perfüzyon parametreleri açısından anlamlı bir fark saptanmamıştır. Bu parametreler tüm hastalarda her ölçüm aralığında normal sınırlar içindeydi. %40 FiO2 elde etmek için GrupD vakalarında flowmetreden ortalama %61 O2 (min=%56, maks=%65), GrupM vakalarında flowmetreden ortalama %89 O2 (min %79, maks. %100) kullanılmıştır (p <0.001). Saatlik AA tüketimi GrupMde (10.50 ± 3 mL/sa) GrupDye göre yaklaşık %34 daha düşüktü (14.10 ± 4 mL/sa).
Sonuç: Hepatektomilerde güvenlik sınırlarından sapmadan 300 mL/dk TGA hızında MAA uyguladık ve AA maliyetlerini 600 mL/dk DAA uygulamasına göre yaklaşık %34 azalttık.
Material and Method: Forty hepatectomy cases in two groups were included to the prospective and observational study. For the 20 cases, 300 mL/min (groupM) FGF was applied; for the 20 cases, 600 mL/min (groupD) was applied. Desflurane (Suprane©) was used as an inhalation agent. Patients demographic, respiratory, hemodynamic, and tissue perfusion parameters (SpO2 and NIRS), and comsumption data of anesthetic agent (AA) were collected and compared.
Results: No significant differences were detected between the groups in terms of demographic data, duration of surgery, and hemodynamic, respiratory, and tissue perfusion parameters. The maximum O2 concentration in the FGF that maintained FiO2=0.4 and provided adequate oxygenation during the LFA/Minimal Flow Anesthesia (MFA) was 61% in groupD, and 89% in groupM (p <0.001). The hourly AA consumption was 34% lower in groupM (10.50 ± 3 mL) than in groupD (14.10 ± 4 mL/h).
Conclusion: We performed 300 mL/min FGF speed without deviating from the safety limits in hepatectomies, reducing the anesthetic agent costs ≈ approximately to 34% compared with 600 mL/min FGF.
Giriş
Bu çalışmanın temel amacı, DAA ve MAA uygulamasının güvenli olup olmadığını araştırmaktır. İkinci amaç, bu yöntemler kullanıldığında tüketilen AA miktarını belirlemektir.
Materyal ve Metot
Preoksijenasyon sonrası thiopental 5-8 mg/kg, fentanyl 12 mcg/kg, lidocain 1 mg/kg, vecuronium 0.1 mg/kg ile anestezi indüksiyonu yapıldı ve yeterli anestezi derinliğine ulaşıldığında uygun büyüklükte bir endotrakeal tüp takıldı. Tüm olgularda invaziv arter takibi yapıldı. Oksijen gereksinimi (≈3-3.5 mL/kg/dk) göz önüne alınarak, 20 olgu için 300 mL/dk (Minimal akım, GrupM), 20 olgu için 600 mL/dk (Düşük akım, GrupD) TGA uygulandı. Gruplar kapalı zarf yöntemiyle belirlendi. Hedenstierna araştırmasında, intraoperatif süreçte akciğerler açık tutulursa %30-40 oranında bir oksijen konsantrasyonunun (FiO2=0.3-0.4) yeterli olduğunu belirtmiştir 7. Bu nedenle tüm hastalarda hedef değerler FiO2=0.4, PSI:25-50, gruba göre bir TGA ve bu hedeflere ulaşmak için otomatik gaz kontrol modu (AGC) uygulandı. Desflurane (Suprane©) inhalasyon ajanı olarak kullanıldı, 0.5-1 mcg/kg remifentanil infüzyonu ile analjezi yönetimi sağlandı ve hastaların hiçbirinde N2O kullanılmadı. etCO2 miktarı ≥3 mmHg olduğunda CO2 absorbanı değiştirildi. Ameliyat sırasında KAH, SAB, DAB, MAB, SpO2, vücut sıcaklığı, PVI, SpHb, PI, ORI, rSO2L, rSO2R, PSI, SEFL ve SEFR değerleri bazal, anestezi indüksiyonu, entübasyon sonrası, entübasyon sonrası 10 dakika ve entübasyon sonrası 1., 2., 3., 4., 5. ve 6. saat zaman aralıklarında kaydedildi. FiO2=0.4 hedefine ulaşmak için gerekli olan O2/medikal hava oranı her on dakikada bir flowmetreden kaydedildi. Ameliyatlar sonunda toplam ameliyat süreleri ve tüketilen anestezik gaz miktarları her hasta için ayrı ayrı (anestezi cihazından) kaydedildi.
İstatistiksel Analiz
FiO2=0.4 hedefine ulaşmak için gerekli olan O2/medikal hava oranının, gruplar arasındaki farkını bulmak için, 52.8, standart sapma 49, tip 1 hata 0.05 ve tip 2 hatası 0.10 olduğunda, her gruptan en az 20, toplamda ise 2 grupta 40 bireyin gerekli olduğu güç analizi ile hesaplandı. Bu çalışmada kullanılan nicel veriler ortalama ± standart sapma veya ortanca (min-max) ile, nitel veriler ise sayılarla (yüzdeler) özetlenmiştir. Nicel değişkenlerin normal dağılımdaki durumları Shapiro-Wilk testi ile incelendi. Nicel değişkenler için, parametrik test varsayımlarını sağlayan bağımsız gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı farklar olup olmadığı bağımsız örneklerde t-testi ile incelenmiştir. Nicel değişkenler açısından, parametrik test varsayımları sağlamayan bağımsız gruplar arasında istatistiksel bir fark olup olmadığı Mann-Whitney Utesti ile kontrol edildi. Yates ki-kare testi ile bağımsız gruplar arasında nitel değişkenler açısından istatistiksel olarak anlamlı farklar olup olmadığı incelendi. p <0.05 istatistiksel anlamlılık düzeyi olarak kabul edildi. Analizlerde IBM SPSS Statistics 22 paketi kullanılmıştır.
Bulgular
Tablo 1: Gruplar arası yaş, VA ve cinsiyet.
Hemodinamik parametreler analiz edilen tüm vakalarda her zaman normal sınırlar içindeydi ve gruplar arası anlamlı farklılık yoktu (p =0.584). Doku oksijenasyonunun göstergesi olan SPO2 ve rSO2L, rSO2R değerleri tüm ölçüm zamanlarında güvenlik sınırlarının altına düşmedi ve gruplar arasında benzerdi (Tablo 2, 3).
Tablo 2: Gruplar arası SPO2 değerleri.
Tablo 3: Gruplar arası rSO2 değerleri.
Ortalama ameliyat süresi her iki grupta da benzerdi (grupM=375±78 dk, grupD=365±60 dk, p =0.529). Vücut sıcaklıkları normal aralıktaydı (min=35.9-maks=37.3°C). Tüm hastalarda PSI düzeyleri 25 ile 50 arasındaydı ve iki grup arasında herhangi bir fark saptanmadı (p =0.456). FiO2=0.4e ulaşmak için gerekli maksimum O2 konsantrasyonu GrupM için ortalama %89 (min=%79-maks=%100), GrupD için %61 (min=%56maks=%65) olarak ölçüldü. Bu fark istatistiksel olarak anlamlıydı (p <0.001). GrupM'deki üç vakada, FiO2=0.4'ü korumak için operasyon sırasında kısa bir süre için flowmetreden %100 oksijene oranına ihtiyaç duyuldu.
Saatlik AA tüketimi GrupD'de (14.10 ± 4 mL/sa) GrupM'e (10.50± 3 mL/sa) göre ≈ %34 daha yüksekti.
Toplam tüketim GrupM'de 1312 mL olarak ölçülürken, vaka başına ortalama 65.60 ± 21.30 mL, GrupD'de toplam tüketim 1714 mL olarak ölçülürken, vaka başına ortalama 85.70 ± 24.40 mL oldu (Tablo 4).
Tablo 4: Gruplar arası toplam tüketim, hasta başına ortalama tüketim ve saat başına ortalama tüketim.
Tartışma
Üç vaka FiO2=0.4 oranını korumak için kısa bir süre için flowmetreden %100 O2 oranına ihtiyaç duydu, ancak bu olguların SPO2 ve NIRS değerleri aynı zaman diliminde normal aralıktaydı. Bununla birlikte, bu vakaların hesaplanan O2 ihtiyacı grup ortalamasına yakındı. Bu durumun solunum sistemi kaçaklarına bağlı olabileceğini tahmin edebiliriz. DAA uygulamalarında sistem kaçakları çok önemli bir sorundur. Anestezi makinemiz gelişmiş sensörlere ve uyarı sistemlerine sahiptir, ancak ne yazık ki sistem kaçağı testi için kabul edilebilir üst limit 150 mL/dk'dır (diğer gelişmiş modern anestezi makineleri gibi), bu kadar düşük akımlarda çalışırken 150 mL/dk civarı kaçak önemli bir sorun oluşturabilir. Mümkünse, düşük akımlarda çalışırken solunum sistemi kaçağı olmamalıdır.
GrupM'de kullandığımız 300 mL/dk TGA, MBS sınıflandırmasına göre MAA'ya eşittir. GrupD'de kullandığımız 600 mL/dk TGA, MBS sınıflandırmasına göre DAA'ya eşittir. 1 L/dk TGA'nın altındaki bu iki değer arasında bile AA maliyetinde ≈ %34 fark vardı. TGA miktarları arasındaki fark azaldığında tüketim farkları da azalır, bu beklenen bir durumdur. Benzer bir çalışmamızda 9, AA tüketiminde 600 mL/dk TGA (AA tüketimi=12.40 mL/sa) ile 1200 mL/dk TGA (AA tüketimi=21.50 mL/sa) arasında ≈ %43 fark vardı. Bu çalışma, 600 mL/dk TGA ile 300 mL/dk TGA arasında yapıldı, ancak daha yüksek bir TGA ile yapılacak karşılaştırmalarda AA tüketim miktarlarındaki fark çok daha fazla olacaktır. 2021 fiyatlarına göre bir 240 mL desfluranın fiyatı 338 TL olup GrupM için saatlik AA maliyeti 14.78 TL, GrupD için saatlik AA maliyeti 19.85 TL, fark ≈5 TLdir. Bir anestezi cihazının günde 6 saat çalıştığını düşünürsek, 12 odalı bir ameliyathanede yıllık AA maliyeti tasarrufu ≈130.000 TL olacaktır. Bu farkın ekonomik açıdan önemli olduğunu düşünüyoruz. Tekrar belirtmek gerekirse bu fark DAA ve MAA arasındaki tasarruf miktarıdır. Orta ve yüksek akımlar düşünüldüğünde tasarruf miktarı çok daha fazla olacaktır.
AA ile ilgili bir diğer önemli sorun atmosferik sera gazı etkileridir. Atık gaz sistemine giren gazlar ameliyathaneden atmosfere salınır ve atık gaz sistemine giren AA miktarının ana belirleyicisi TGA miktarıdır. Bu nedenle, atık anestezik gazların miktarını ve çevresel kirlenmeyi azaltmayı amaçlayan yöntemler TGA miktarına odaklanmaktadır 10.
Bu çalışmada, TGAda %50'lik bir düşüş ile AA tüketiminde ≈ %34 azalma sağladık. Tek bir vakanın çevresel etkisi az olabilir, ancak bir anestezi uzmanının tüm kariyeri boyunca ürettiği atık gaz miktarı veya tüm dünyada bir günde inhalasyon anestezisi altında yapılan ameliyatlar göz önüne alındığında durumun ciddiyeti daha iyi anlaşılacaktır. Buna ek olarak, çalışan güvenliği açısından, ameliyathane ortamının atık gazla kirlenmesinin engellenmesi önemlidir. Gauger ve ark. atık gaz miktarına daha fazla maruz kalan pediatrik anestezistler ile diğer anestezi uzmanlarını karşılaştıran bir çalışma yürüttü ve pediatrik anestezistlerde spontan abortus oranlarının daha yüksek olduğunu buldu 11.
Çalışmamızın bazı sınırlamaları vardır. İlk olarak, CO2 absorban maliyeti AA ile karşılaştırıldığında çok düşük olduğundan CO2 absorban maliyetini hesaplamadık. Bir diğer sınırlama da cihazlar vaka alınmadan hemen önce tam testten geçirilsede, çok az da olsa devre kaçaklarının kaçınılmaz olmasıydı (kaçak alarm üst limit ≥150 mL/dk). DAA veya MAA'de, TGA ne kadar düşükse, kaçak miktarı o kadar önemli hale gelmektedir.
Sonuç
Kaynaklar
1)Nair BG, Peterson GN, Neradilek MB et all. Reducing wastage of inhalation anesthetics using real-time decision support to notify of excessive fresh gas flow. Anesthesiology 2013; 118: 874-84.
2)Karin LZ, Shannon KB, Lana MV et all.Provider education and vaporizer labelling lead to reduced anesthetic agent purchasing with cost savings and reduced greenhouse gas emissions. Anesth Analg 2019; 128: 97-9.
3)Sherman J, Le C, Lamers V, EckelmanM. Life cycle greenhouse gas emissions of anesthetic drugs. AnesthAnalg 2012; 114:1086-90.
4)Mercer Marsh Benefits, 2019 Medical Trends Around The World Report. Marsh&McLennan Companies. https://www.mmc.com/content/dam/mmc-web/insights/publications/2019/jun/MMB_Medical_Trends_Survery_Final.pdf
5)Hönemann C, Hagemann O, Doll D. Inhalational anaesthesia with low fresh gas flow. Indian J Anesth 2013; 57: 345-50.
6)Suttner S, Boldt J. Low-flow anaesthesia does it have potential pharmacoeconomic consequences? Pharmacoeconomics 2000; 17: 585-90.
7)Hedenstierna G. Oxygen and anesthesia: what lung do we deliver to the post-operative ward? Acta Anaesthesiol Scand 2012; 56: 675-85.
8)Baker AB. Low flow and closed circuits. Anaesth Intensive Care 1994; 22: 341-2.
9)YZ Colak YZ, Toprak HI. Feasibility, safety, and economic consequences of using low flow anesthesia according to body weight. J Anesth 2020; 34: 537-42.
10)Baum JA, Aitkenhead AR. Low-flow anaesthesia. Anaesthesia 1995; 50: 37-44.
11)Gauger VT, Voepel-Lewis T, Rubin P, Kostrzewa A, Tait AR. A survey of obstetric complications and pregnancy outcomes. Paediatr Anaesth 2003; 13: 490-5.
© 2022 Fırat Tıp Dergisi. Tüm hakları saklıdır.

